Olbrzymi koszt energetyczny AI. Ekspertka przedstawia dane
Koszt energetyczny sztucznej inteligencji może być olbrzymi i właśnie dlatego warto inwestować w wyspecjalizowane modele AI, wykorzystujące mniejszą liczbę danych - oceniła w rozmowie z Energetyką24 Pamela Krzypkowska, dyrektorka Departamentu Badań i Innowacji w Ministerstwie Cyfryzacji.
Wytrenowanie modelu rodzaju GPT3 to koszt energetyczny, jaki pochłania 120 średnich, amerykańskich domów jednorodzinnych przez rok. Te modele stają się jeszcze większe i dochodzimy do dziesięciokrotności tego kosztu. Im większy model, tym więcej danych potrzebujemy, żeby go wytrenować, więcej mocy obliczeniowej, energii, prądu, wody.
Pamela Krzypkowska
„Ktoś wyliczył, że jeżeli teraz do każdego wyszukiwania, które normalnie wykonujemy w Internecie, dodać zapytanie do dużego modelu językowego LLM, to ten dodatkowy koszt to mniej więcej roczny koszt życia obywateli UE” – podkreśliła Pamela Krzypkowska.
Jaki koszt energetyczny niesie ze sobą rozwój sztucznej inteligencji i w którą stronę powinna zmierzać Polska? Czy więcej zawsze znaczy lepiej? I co wspólnego z tym wszystkim mają halucynacje AI? Zapraszamy do obejrzenia najnowszego odcinka Skanera!